Ich habe HalloCasa mitgegründet — ein globales Maklerverzeichnis mit Listings, Profilen, Abos und Kursen. Organische Suche sollte für uns ein wichtiger Kanal sein. Als ich mich hinsetzte, eine SEO-Strategie zu bauen, wollte ich keinen Tag in Dashboards klicken, CSVs exportieren und Screenshots in ein Doc kleben.
Stattdessen habe ich meine KI in Cursor mit dem SISTRIX MCP verbunden und in einer Agent-Session ein vollständiges Audit gefahren: Sichtbarkeits-Baseline über mehrere Märkte, Ranking-URLs, Keyword-Chancen, Wettbewerber-Overlap, Backlink-Profil — abgeglichen mit unserer Next.js-Codebase zu Canonical-Tags, hreflang und Sitemaps. Ergebnis: eine priorisierte Roadmap, kein Bauchgefühl.
Alles begann mit einem Prompt:
Use the SISTRIX MCP to develop a sophisticated SEO strategy for https://hallocasa.com/
Keine Keyword-Spreadsheets, kein ausgefeilter System-Prompt — nur Domain und Tool. Von dort zog der Agent SISTRIX-Daten Markt für Markt, las unser Repo und machte daraus ein Strategie-Dokument mit priorisierten Stufen.
Dieser Post beschreibt den Workflow: was SISTRIX und sein MCP sind, warum MCP für SEO relevant ist, und was die Daten über hallocasa.com erzählt haben.
Was ist SISTRIX?
SISTRIX ist eine deutsche SEO-Plattform, weit verbreitet im DACH-Raum und darüber hinaus. Die Leitmetrik ist der Sichtbarkeitsindex — ein Score aus Ranking-Positionen und Suchvolumen über alle Keywords, für die eine Domain rankt. Dazu kommen Keyword-Rankings, Backlink-Daten, Wettbewerber-Overlap, Suchintention und (neuer) AI-Visibility-Tooling.
Für eine Site wie HalloCasa — globales Maklerverzeichnis, LatAm-lastige Länderliste, deutschsprachiger Expat-Content im Blog — ist SISTRIX nützlich, weil man nach Land slicen kann (de, us, co, es, mx, …) und Märkte in einer Session vergleicht, statt anzunehmen, ein Google-Index passe für alle.
Warum MCP für SEO-Tools?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools über eine einheitliche Schnittstelle aufrufen. Ohne MCP raten Chatbots oder halluzinieren Metriken. Mit MCP ziehen sie Live-Daten aus der SEO-Plattform.
| Ohne MCP | Mit MCP |
|---|---|
| Tab-Hopping, manuelle Exports | Agent fragt Live-Daten im Chat ab |
| Veraltete Screenshots in Strategie-Docs | Reproduzierbare, datierte API-Pulls |
| SEO-Analyst und Entwickler in getrennten Tools | Agent gleicht Rankings und Repo ab |
Unter Cursor → Settings → Tools & MCP verdrahtet man den SISTRIX-Server einmal. Der Agent ruft dann Tools wie domain_visindex oder keyword_domain_seo im normalen Chat auf — wie Dateien lesen oder Terminal-Befehle.
Workflow (Cursor + SISTRIX MCP + Codebase):
| Schritt | Du | Agent |
|---|---|---|
| 1 | SEO-Audit deiner Domain anfragen | Ruft SISTRIX-MCP-Tools pro Markt auf |
| 2 | Agent auf Repo zeigen | Liest seo.ts, MetaData.tsx, robots.txt, Sitemaps |
| 3 | Strategie + Prioritäten anfragen | Synthetisiert Daten + Code-Funde zu actionable Doc |
SISTRIX MCP einrichten
SISTRIX liefert einen offiziellen MCP-Server. Docs und Setup-Guides:
| Ressource | Link |
|---|---|
| Haupt-Hub | Connection to AI with MCP |
| OAuth für alle Pläne (2025+) | SISTRIX MCP Servers Changelog |
| Technische Referenz | Technical Information MCP |
| ChatGPT-Setup | Setting up ChatGPT |
| Claude-Setup | Setting up Claude |
Endpoint: https://api.sistrix.com/mcp/
Auth: OAuth funktioniert inzwischen auf allen SISTRIX-Plänen — einloggen, kein API-Key nötig. API-Keys gehen weiter auf Plus+, wenn man will. Laut SISTRIX-Docs verbrauchen MCP-Requests aktuell keine API-Credits (anders als direkte API-Calls). Für Cursor: MCP-Server mit demselben Endpoint plus OAuth oder API-Key in der MCP-Config.
SISTRIX-MCP-Tool-Oberfläche
Der MCP exponiert Dutzende Tools. Im HalloCasa-Audit haben wir diese Gruppen genutzt:
| Kategorie | Beispiel-Tools | Was man lernt |
|---|---|---|
| Domain-Sichtbarkeit | domain_visindex, domain_kwcount_seo, domain_ranking_distribution |
Footprint pro Markt, Page-1-Keyword-Anzahl |
| Keywords | keyword_domain_seo, domain_opportunities, keyword_seo_metrics |
Was rankt, Near-Wins, Volumen und Intent |
| Wettbewerb | domain_competitors_seo, domain_ideas |
Overlap und Content-Gaps |
| Links | links_list |
Toxische vs. legitime Backlinks |
| AI-Sichtbarkeit | ai_entity |
AEO-Baseline (unser HalloCasa-Entity-Call lieferte HTTP 500) |
| Projekte | project_ranking, project_visibilityindex, … |
Laufendes Tracking, sobald ein Projekt existiert |
country als ISO-Code übergeben (de, us, co, es, mx, …), um mehrere Märkte in einer Session zu auditieren. So sahen wir: Deutschland hat Historie, Kolumbien und Mexiko praktisch keine Sichtbarkeit.
HalloCasa Case Study: Was die Daten zeigten
Domain: hallocasa.com. Der Agent zog SISTRIX-Daten über unsere Hauptmärkte (DE, US, ES, CO, MX).
Baseline-Snapshot
Deutschland ist der einzige Markt mit relevanter organischer Historie — die Sichtbarkeit ist seit einem Peak vor ein paar Jahren stark gesunken. USA und Spanien zeigen Spuren (meist Blog-Content). Kolumbien und Mexiko haben trotz Kern-Geschäftsgeografie praktisch keinen organischen Footprint.
Diese Diskrepanz zwischen Business-Fokus und Search-Sichtbarkeit war der erste große Insight — sichtbar nur, weil wir pro Land abgefragt haben statt Google als einen globalen Index zu behandeln.
Wo Rankings wirklich liegen
Fast der gesamte SEO-Wert sitzt auf blog.hallocasa.com, meist deutsche Artikel zu LatAm-Immobilien (Chile, Kolumbien, Peru, Argentinien, Mexiko). Das Verzeichnis (www.hallocasa.com) rankt im Vergleich kaum — ein paar Makler-Namen-Profil-Queries, sonst wenig.
Kernbefund: Autorität strandet auf einer Subdomain, fließt nicht zu Makler-Profilen und /brokers. Strukturproblem, kein Content-Gap.
Near-Win-Keywords (schnellster Ranking-Upside)
SISTRIX domain_opportunities zeigte mehrere deutsche Keywords, bei denen wir schon auf Seite 2 ranken — grenzüberschreitende Investment- und Expat-Immobilienthemen mit relativ geringem Wettbewerb. Die auf Seite 1 zu schieben ist weniger Aufwand als neue Head-Terms.
Wettbewerber (DE organischer Overlap)
Die Overlap-Menge mischt große deutsche Immobilienportale, internationale Luxury-Listing-Sites und Nischen-Expat-/Investment-Blogs. Wir konkurrieren nicht um generische deutsche Portal-Head-Terms; unsere Nische ist grenzüberschreitender / Expat-Investor-Content.
Backlinks: meist Rauschen
Das Linkprofil wird von SEO-Verzeichnis- und PBN-Spam dominiert. Legitime Links gibt es, aber spärlich — Partner-Podcasts, Reise-Sites, Konferenz-Medien. GSC-Audit vor Disavow sinnvoll; Google ignoriert offensichtlichen Spam oft von selbst.
Code-Abgleich: Warum das Verzeichnis nicht rankt
Der Agent las unser Next.js-Repo parallel zu SISTRIX-URLs. Technische Punkte, die schwache Verzeichnis-Sichtbarkeit erklären:
- i18n via
?lang=im Verzeichnis, aber Canonical-URLs strippen den Query — alle neun Locales kollabieren auf eine indexierbare URL pro Pfad. - Kein
hreflang; Blog und Home nutzen Pfad-Locales (/de/,/es/), Apex Query-Locales. - Fragmentierte Architektur:
blog.,home.und Apex als getrennte Properties; der Blog hält die Rankings.
International SEO fixen und Blog-Autorität auf die Hauptdomain konsolidieren sind Grundlagen, bevor Content in CO/MX skaliert wird.
Priorisierte Roadmap (90-Tage-Perspektive)
Aus dem Audit haben wir Aktionen nach Aufwand vs. Impact gestaffelt:
P0 — zuerst (Wochen 1–4)
| Aktion | Warum |
|---|---|
| GSC-Domain-Property + Baseline-KPIs | Ohne Messung geht nichts |
www-Canonical + 301 aller Host-Varianten |
Stoppt gesplittete Link-Equity |
| Blog → Verzeichnis-CTAs auf Top-DE-Posts | Rankings da; Verzeichnis bekommt keinen Traffic |
Cross-Links Blog ↔ /brokers ↔ Profile |
Partielle Autoritäts-Übertragung ohne Migration |
P1 — höchster SEO-Upside (Wochen 4–16)
| Aktion | Warum |
|---|---|
| Near-Win-DE-Blogposts optimieren | Schnellste Ranking-Wins |
Blog → /blog/-Subfolder-Konsolidierung |
Größter struktureller Lift fürs Verzeichnis |
Pfad-Locales + hreflang auf Apex |
Pflicht vor ES/EN-Skalierung |
| DE-Pillar-Hub für grenzüberschreitendes Investment | Commercial-Intent-Cluster |
P3 — Long Bets
Spanische LatAm-Programmatic-Pages (CO/MX) erst, wenn Makler-Bestand mitspielt — leere City-Templates wären Thin-Content-Risiko.
Workflow replizieren
- SISTRIX MCP in Cursor verdrahten — Endpoint
https://api.sistrix.com/mcp/, Setup-Docs, OAuth oder API-Key. - Mit klarer Anfrage starten — z. B. Use the SISTRIX MCP to develop a sophisticated SEO strategy for https://hallocasa.com/ (das war mein kompletter Start-Prompt).
- Multi-Market-Baseline anfragen —
domain_visindexunddomain_kwcount_seopro Land. - Ranking-URLs ziehen —
keyword_domain_seo, um zu sehen, welche Subdomain oder welcher Pfad wirklich rankt. - Chancen, Wettbewerber, Backlinks —
domain_opportunities,domain_competitors_seo,links_list. - Codebase auditieren — Canonicals, hreflang, robots, Sitemaps, i18n-Patterns.
- Synthetisieren — Strategie-Doc mit priorisierten Stufen, kein Data-Dump.
Beispiel-Deliverable: HalloCasa SEO-Strategie (PDF)
Die Agent-Session lieferte ein vollständiges Strategie-Dokument — Baseline pro Markt, Wettbewerber-Overlap, technische Findings aus unserem Next.js-Repo und eine P0–P3-Roadmap. Als PDF für Stakeholder exportiert (pandoc + headless Chrome aus dem Markdown in hallocasa-next/misc/seo).
PDF herunterladen · Markdown-Quelle
Ähnliches für deine Domain? Ich helfe Teams, denselben SISTRIX-MCP- plus Codebase-Audit-Workflow zu fahren und daraus ein priorisiertes Strategie-Dokument zu machen. LinkedIn.
Takeaways für andere Sites
- MCP macht SEO von Dashboard-Archäologie zu agent-native Research. Der Agent zieht Live-SISTRIX-Daten, während du im Editor bleibst.
- Am besten, wenn der Agent auch dein Repo lesen kann. Rankings sagen was rankt; Code sagt warum Fixes schwer oder leicht sind.
- Multi-Subdomain-Setups brauchen eine explizite Architektur-Entscheidung — konsolidieren (z. B. Blog →
/blog/) oder stark verlinken; Autorität überträgt sich nicht von selbst. - Near-Win-Keywords priorisieren vor Greenfield-Programmatic-SEO oder Neun-Locale-Übersetzungs-Marathons.
- Marktdaten an Business-Fokus anpassen. Kaum Sichtbarkeit in CO/MX trotz LatAm-Kerngeografie — die Diskrepanz sieht man nur bei Abfrage pro Land.
Was als Nächstes bei HalloCasa
Dieser Post geht um die Research-Methode — aber das Audit lieferte eine klare Roadmap, und ich freue mich auf die Umsetzung: P0-Fixes zuerst, dann DE-Near-Win-Posts und Blog-Konsolidierung. SISTRIX bleibt für laufendes Tracking drin, nicht nur diese Session.
Dasselbe MCP-Setup öffnet GEO (Generative Engine Optimization): SISTRIX’ AI-Visibility-Tools (ai_entity und verwandtes Project-Tooling) erlauben eine Baseline, wie HalloCasa in KI-Antworten auftaucht, und Messung des Lifts beim Fixen von Struktur und Content. Unser erster ai_entity-Call lieferte 500 — Retry lohnt sich nach den Grundlagen.
Ich bin Co-Founder von HalloCasa und nutze MCP auch sonst im Stack (siehe Wie ich OpenClaw nutze für einen anderen Blick auf Agent-Tooling). Wer Hilfe beim Verdrahten von SISTRIX MCP in Cursor oder ein ähnliches Audit auf der eigenen Domain will: LinkedIn.
Danke an Benedikt Rudolf von SISTRIX, dass er sich die Zeit genommen hat, mir den MCP vorzustellen — dieses Gespräch hat den Workflow angestoßen.
